Inteligencia artificial y comprensión cinemática desde el ABP [Artificial intelligence and cinematic comprehension from ABP]
DOI:
https://doi.org/10.62574/rmpi.v5iEducativa.457Palabras clave:
inteligencia artificial, métodos de enseñanza, físicaResumen
El estudio se propone analizar la integración de la inteligencia artificial en la comprensión cinemática mediante el aprendizaje basado en problemas como estrategia didáctica innovadora. Se empleó diseño descriptivo documental mediante análisis sistemático de catorce fuentes bibliográficas publicadas entre 2008-2025, estructurado en cuatro etapas: identificación, selección, análisis de contenido y síntesis interpretativa. Los resultados identifican cinco categorías temáticas: fundamentos pedagógicos del ABP en física evidenciando mejoras en comprensión conceptual y habilidades de resolución de problemas; dificultades conceptuales en cinemática relacionadas con coordinación de sistemas de representación y concepciones intuitivas; aplicaciones de IA en enseñanza de la física facilitando personalización del aprendizaje y diagnóstico automático de dificultades; convergencia entre ABP e IA generando sinergias metodológicas que potencian ambos componentes; y efectos documentados mostrando incrementos significativos en motivación estudiantil y comprensión conceptual.
Descargas
Citas
Aliassacq, I., Greca, I. M., & Muñoz-Alvarez, G. (2025). The role of artificial intelligence (AI) in transforming physics education: A narrative review. Lensa: Jurnal Kependidikan Fisika, 12(2), 200–215.
Argaw, A. S., Haile, B. B., Ayalew, B. T., & Kuma, S. G. (2017). The effect of problem based learning (PBL) instruction on students' motivation and problem solving skills of physics. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 13(3), 857–871. https://doi.org/10.12973/eurasia.2017.00647a
Becerra-Labra, C., Gras-Martí, A., & Martínez-Torregrosa, J. (2012). Effects of a problem-based structure of physics contents on conceptual learning and the ability to solve problems. International Journal of Science Education, 34(8), 1235–1253. https://doi.org/10.1080/09500693.2011.619210
Díaz-Santamaría, J. O., Abril-Neira, A. M., Díaz-Santamaría, L. S., & Bravo-Faytong, F. A. (2017). La utilización del aprendizaje basado en proyectos en la enseñanza de la cinemática. Revista Atlante: Cuadernos de Educación y Desarrollo, 2(7), 1–15. https://www.eumed.net/rev/atlante/2017/07/aprendizaje-cinematica.html
Escribano-González, A., & Valle, Á. (2010). Aprendizaje basado en problemas (ABP): Una propuesta metodológica en educación superior. Narcea Ediciones. https://elibro.net/es/ereader/uguayaquil/102005
Huang, W., Wang, T., & Tong, Y. (2024). The effect of gamified project-based learning with AIGC in information literacy education. Innovations in Education & Teaching International, 1–15. https://doi.org/10.1080/14703297.2024.2423012
Kanyesigye, S. T., Uwamahoro, J., & Kemeza, I. (2022). Difficulties in understanding mechanical waves: Remediated by problem-based instruction. Physical Review Physics Education Research, 18(1), 010140. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.18.010140
López, E., Castillo, C., & Véliz, J. (2008). Aprendizaje colaborativo y significativo en la resolución de problemas de física en estudiantes de ingeniería. Caderno Brasileiro de Ensino de Física, 25(1), 55–76. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5165973
Mahligawat, F., Allanas, E., Butarbutar, M. H., & Nordin, N. A. N. (2023). Artificial intelligence in physics education: A comprehensive literature review. Journal of Physics: Conference Series, 2596, 012080. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2596/1/012080
Muñoz-Alvarez, G., Greca, I. M., & Arriassecq, I. (2025). Problem-based learning as a strategy for teaching physics in technical–professional higher education: A case study in Chile. Education Sciences, 15(8), 941. https://doi.org/10.3390/educsci15080941
Nicholus, G., Muwonge, C. M., & Joseph, N. (2023). The role of problem-based learning approach in teaching and learning physics: A systematic literature review. F1000Research, 12, 951. https://doi.org/10.12688/f1000research.136339.2
Plúas, L., Coloma, T., Landívar, J., & Arce, J. (2024). Aprendizaje basado en proyectos con inteligencia artificial. Pro Sciences: Revista de Producción, Ciencias e Investigación, 8(55), 59–68. https://doi.org/10.29018/issn.2588-1000vol8iss55.2024pp59-68
Pulido-Gómez, D. A. (2019). Evaluación del aprendizaje basado en problemas como un método para la comprensión del tema de cinemática [Tesis de maestría, Universidad Externado de Colombia]. Repositorio Digital. https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/1577
Robledo-Rella, V., Gonzalez-Nucamendi, A., Neri, L., García-Castelán, R. M. G., & Noguez, J. (2024). Artificial intelligence in physics courses to support active learning. Proceedings of the 2024 10th International Conference on e-Society, e-Learning and e-Technologies (ICSLT), 125–130. https://doi.org/10.1145/3678610.3678631
Singh, P., Kumar, R., & Sharma, M. (2025). Advancing learning outcomes in physics education through artificial intelligence integration. European Journal of Education and Pedagogy, 6(3), 45–59. https://eu-opensci.org/index.php/ejedu/article/view/30996
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Jhonn Edisson Cruz-Guerra
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
CC BY-NC-SA : Esta licencia permite a los reutilizadores distribuir, remezclar, adaptar y construir sobre el material en cualquier medio o formato solo con fines no comerciales, y solo siempre y cuando se dé la atribución al creador. Si remezcla, adapta o construye sobre el material, debe licenciar el material modificado bajo términos idénticos.
OAI-PMH URL: https://rperspectivasinvestigativas.org/index.php/multidiscipinaria/oai
