Inteligencia artificial y didáctica matemática [Artificial intelligence and mathematical didactics]
DOI:
https://doi.org/10.62574/rmpi.v5iEducativa.458Palabras clave:
inteligencia artificial, enseñanza de las matemáticas, enseñanza superiorResumen
El estudio se propuso analizar la integración de la inteligencia artificial en la didáctica matemática como estrategia innovadora para transformar procesos de enseñanza y aprendizaje en educación superior. Se empleó diseño descriptivo documental mediante análisis sistemático de quince fuentes bibliográficas publicadas entre 2022-2025, estructurado en cuatro fases: identificación y selección, análisis preliminar, análisis de contenido y síntesis interpretativa. Los resultados identificaron cinco categorías temáticas: aplicaciones de IA en educación matemática incluyendo sistemas tutores adaptativos, plataformas de evaluación automatizada y herramientas de visualización dinámica; efectos positivos sobre rendimiento académico mediante retroalimentación formativa personalizada; factores que influyeron sobre adopción docente como creencias pedagógicas, competencias tecnológicas y apoyo institucional; desafíos relacionados con equidad tecnológica e infoxicación; y perspectivas teóricas enfatizando subordinación de tecnología a objetivos pedagógicos humanistas. La integración efectiva requirió equilibrio cuidadoso entre aprovechamiento de capacidades tecnológicas y preservación de valores pedagógicos fundamentales, demandando atención simultánea a desarrollo profesional docente.
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